图像增强软件（图像增强）

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1、 图像增强

2、 图像增强可以分为两类：频域方法和空间域方法。前者将图像视为二维信号，基于二维傅里叶变换进行增强。可以用低通滤波(即只让低频信号通过)去除图中的噪声；高通滤波可以增强边缘等高频信号，让模糊的画面变得清晰。后一种空间域方法的代表算法有局部平均法和中值滤波法(取局部邻域内的中间像素值)，可以用来去除或减弱噪声。

3、 图像增强的方法是通过一定的手段在原始图像上添加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或抑制(掩盖)图像中一些不想要的特征，使图像与视觉反应特性相匹配。在图像增强，过程中，没有分析图像退化的原因，处理后的图像可能无法接近原始图像。根据增强过程所处的空间，图像增强技术可以分为两类：基于空间域的算法和基于频率域的算法。基于空间域的算法直接计算图像的灰度，基于频率域的算法在某个变换域修改图像的变换系数的值，这是一种间接增强算法。

4、 基于空间域的算法分为点运算算法和邻域去噪算法。点算法是灰度校正、灰度变换、直方图校正等。其目的是使图像均匀，或者扩大图像的动态范围和对比度。邻域增强算法分为图像平滑和锐化。一般用平滑来消除图像噪声，但也容易导致边缘模糊。常用的算法有均值滤波和中值滤波。锐化的目的是突出物体的边缘轮廓，便于目标识别。常用的算法有梯度法、算子法、高通滤波法、掩模匹配法、统计差分法等。

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