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伴随着人工智能（AI，特别是大语言模型）在众多行业领域的广泛应用及其带来的颠覆性变革，软件的开发模式、方式和实践都可能会发生巨大的变化。为助力更多企业在人工智能的浪潮中乘风破浪，“AI+软件研发数字峰会（AiDD）”应运而生，旨在帮助更多企业借助AI技术，使计算机能够更深入地认知现实世界，推动软件研发全面进入数字化时代。
11月24-25日，以“AI驱动软件研发全面进入数字化时代”为主题的AiDD峰会将于深圳深铁皇冠假日酒店隆重开启。本届峰会聚焦十三个主题论坛和两个企业专场，策划60+精彩议题内容，邀请了来自BAT、华为、字节、网易、蚂蚁、去哪网等大厂和各大高校学者在内的近百位技术专家，融合主题演讲、互动研讨、案例分享、实战演练等多种形式，共筑AI盛会。本届峰会承办单位为国内领先的专业数字人才发展平台中智凯灵，协办单位深圳市软件行业协会，钻石合作伙伴腾讯云，战略合作伙伴网易数帆。
专家领航大咖云集
AiDD大会组委会由K+峰会组委会和人工智能（AI）精英社区联合组建，目前，峰会技术委员会成员共12位，分别来自华为、阿里、腾讯、微软、讯飞、等头部企业，以及信通院、北大、复旦、同济、南京大学等高等院校和国家级科研院所。在高层次的技术委员会指导下，聚焦AI驱动软件研发开发，秉承“全心全意服务行业和国家高质量发展，赋能企业和个人成长”的宗旨，搭建一流的工业界、学术界的技术与实践交流平台。
技术委员会
论坛出品人
部分内容精彩预告
AiDD峰会深圳站设置了“知识工程、领域大模型、Al+流程自动化、数据智能、 MLOps、AI应用开发、智能需求工程、Al+产品/体验设计、代码生成与优化、测试生成与优化、缺陷 AI 定位与修复、智能运维(AIOps)、AI安全、蚂蚁专场、通义专场”等15个论坛内容。融合主题演讲、互动研讨、案例分享、实战演练等多种形式，汇聚1000+技术达人共同打造一场高品质的技术峰会。
1.Keynote主旨演讲
2023年毋庸置疑是AI之年，是智能时代1.0的开启，从ChatGPT横扫全球，国内掀起“百模大战、千模竞帆”，再到现如今卷向大模型应用的下半场：大模型迎来商用阶段，千行百业将待重构，已是无法拒绝的现实趋势。AI技术也将应用于软件研发和运维的各个环节，显著提升效能。
2.Panel Discussion
众所诸知，AI更多地是以赋能的角色来出现的。很多企业大都想在生产过程中享受AI的技术红利，但要真实地感受AI作为底层生产力带来的价值提升，先要解决人工智能的产业化落地问题。AiDD峰会特邀行业大咖齐聚，共话AI技术在软件企业如何“软着陆”？
3.知识工程论坛
知识工程覆盖知识表示与建模，知识抽取，知识融合，知识存储，知识推理与计算，知识应用等全生命周期管理，旨在利用人工智能、大数据、互联网及软件工程等技术进行高效大规模知识图谱构建与领域应用，覆盖知识表示与推理、知识图谱、图数据库与图计算、知识问答、知识增强大语言模型等主题。
4.领域大模型论坛
利用大规模数据和机器学习技术，构建适用于特定领域的高性能模型。模型通过深入理解领域知识和数据特征，能够提供更准确的预测、改善决策和优化系统性能。基于领域大模型，开发者能够加快应用开发速度，更能显著提升该领域的业务能力。
5.数据智能论坛
本专场结合政务、金融、工业等领域的数字化转型实践，向业界呈现如何利用数据科学释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中，会借助AI算法、建模分析和数据可视化等为主要手段，完成数据到知识的转化，帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策，释放数据价值，最终实现生产力的提升。
6.AI应用开发论坛
大模型的出现开启了强人工智能时代的闸门，多轮对话、写作助手、图片生成等各类ToC场景下的创意应用开始不断涌现，也逐步受到企业的关注和重视。基于大模型的应用可以涉及文书、策划、设计、客户服务、营销等，本专题聚焦高价值场景：企业客户和营销服务，分享在对外服务、对内运营等场景下的落地应用案例和技术实践经验。
7.代码生成与优化论坛
聚焦于大模型时代下的代码生成与理解，包括代码补全、代码自动生成、单元测试代码自动生成、针对代码的大模型构建等话题，分享该领域最新研究成果，探讨真实落地应用场景。
8.测试生成与优化论坛
测试超自动化时代已然到来。本专场聚焦AI智能辅助测试设计，及测试序列、数据、oracle的生成技术前沿，包括SBST、数据驱动测试生成、guided-fuzz、LLM-boost测试生成等主题，及其在各测试层级包括API接口测试、系统测试的应用实践交流分享，共同探索测试生成超自动化新范式。
9.通义专场
大模型正在加速推动智能化时代的到来，而人类和机器是智能化时代的两大主体。人类以自然语言为中心，机器以代码语言为中心。本次分享重点介绍通义家族的两个成员--通义晓蜜和通义灵码。通义晓蜜以对话大模型为基础构建企业对话服务，通义灵码以代码大模型为基础打造智能编码助手。另外，正如ImageNet推动了深度学习的发展一样，本次分享会介绍通义实验室在大模型时代围绕高质量benchmark数据集构建方面的工作。
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