英特尔似乎准备在本周晚些时候宣布其新的人工智能超级采样 GPU 技术，直接挑战英伟达在 PC 游戏市场上的 DLSS 主导地位。英特尔图形研究副总裁 Anton Kaplanyan 在推特上表示，英特尔新发布的 Arc 独立显卡将支持 DX12U，包括实时网格着色和光线追踪。
如果您好奇，英特尔 Arc GPU 将提供完整的 DX12U 支持，包括网格着色和高性能光线追踪。另外，高质量的神经超级采样值得单独发布。
Kaplanyan 随后取笑了一项关于 AI 驱动的超级采样技术的公告，如果英特尔确实打算在其 Arc 显卡中引入这样的工具，那么这只能被视为对 Nvidia 的深度学习超级采样技术的直接挑战。
虽然 AMD 最近发布的 FidelityFX Super Resolution 也是一种图形升级技术，正如 VideoCardz 指出的那样，但它并不像 Nvidia 的 DLSS 那样依赖机器学习神经网络算法来升级帧。这为 Nvidia 的 DLSS 提供了优势，因为与 AMD 的解决方案相比，在升级时可以更好地保留精细细节。
如果英特尔像英伟达那样(而 AMD 没有)采用机器学习方法来处理其超级采样技术，那么英特尔的显卡可能比我们最初想象的要强大得多。
毋庸置疑，英伟达和 AMD 在显卡市场上的长期竞争可能会引起一些震动。多年来，这两个竞争对手一直非常稳定地陷入竞争，引入第三名球员只会对游戏玩家和爱好者有利。
AMD 和 Nvidia 在硬件方面毫不逊色，因此，英特尔并不是一个需要变革的疲倦旧行业的主要颠覆者。如果您真的很喜欢显卡和 PC 硬件，那么过去五年没有比这更好的时间了。
得益于光线追踪和机器学习算法，显卡技术得到了突飞猛进的发展，这些算法提供了您期望在 10 年内实现的各种进步，而不是一代一代的显卡。
在这方面，不幸的是，AMD 多年来一直在追赶英伟达。AMD 去年才刚刚推出其第一款具有光线追踪功能的显卡，这是英伟达首款具有光线追踪功能的图灵 GPU 发布后的整整一代。
它还落后于发布和采用其超级采样技术，尽管它绝对会加快您的帧速率，但 DLSS 仍然是更好的选择，因为它使用 AI 驱动的算法来填充您留下的空白空间将一帧上采样到 4k。
对于这一代人来说，仅凭这项技术，AMD 似乎将在 Nvidia 之后紧随其后——我们自己的 Jess Weatherbed 将 DLSS 称为巫术，而 AMD 的解决方案根本无法真正匹配它。
现在，进入现场的另一个竞争者，即将宣布他们也拥有由神经网络提供支持的帧率提升和质量保持上采样技术，并且 AMD 可能很快就会在这个市场中排名第三，这绝对不是它想看到的地方。
John (He / Him / His) 是 TechRadar 的计算人员作家，也是一名程序员、游戏玩家、活动家和布鲁克林学院校友，目前居住在纽约布鲁克林。约翰因其科学和技术报道而被 CTA 评为 CES 2020 媒体开拓者，擅长计算机科学的所有领域，包括行业新闻、硬件评论、PC 游戏，以及一般科学写作和科技行业的社会影响.
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