导读 下一代人工智能应用需要传统硬件无法提供的计算能力。为了解决这个问题,LuminousComputing正在构建一个基于硅光子学和光通路的超级计算机
下一代人工智能应用需要传统硬件无法提供的计算能力。为了解决这个问题,LuminousComputing正在构建一个基于硅光子学和光通路的超级计算机,它可以将带宽和功率效率提高几个数量级,超出当前解决方案所能提供的数量级。
人工智能在过去十年中出现了爆炸性发展,虽然大多数应用仍专注于科学努力,但该技术已经渗透到消费市场。我们现在甚至拥有人工智能超级计算机,但这些已经发展到传统计算硬件无法简单地跟上不断扩展的数据模型的地步。为了解决这个问题,LuminousComputing打算利用比尔·盖茨和许多其他风险投资公司提供的1.05亿美元资金,打造更先进的基于硅光子学和光学的AI超级计算机。
Luminous设想的人工智能超级计算机旨在提供必要的计算、内存和带宽,以将所有先进的人工智能应用程序“从科幻小说的领域拉到现实中”。使用尖端的硅光子学,包括光子学设计师、数字和模拟VLSI工程师、封装和系统集成工程师以及机器学习专家在内的Luminous团队可以构建比现有的带宽密度和功率效率高几个数量级的数据链路硬件。基于光子学的人工智能超级计算机的开发本质上是让Luminous团队“重新审视关于硬件、软件和模型级别的计算机架构的基本假设”。
“大多数构建硬件的人认为,为了提高性能,您必须在可编程性和成本效率之间进行权衡,或者只是采用更高密度的硅节点。通过将硅光子技术引入计算机架构的核心,我们不仅能够显着提高性能和可扩展性,而且还能够更轻松地构建巨大的AI模型,”首席执行官兼联合创始人MarcusGomez解释说-Luminous的创始人。
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