OptimalPlus，在生命周期的分析解决方案的全球领导者，宣布其产品以亚马逊网络服务(AWS)的成功迁移，结合物联网的关键AWS联网(IoT)组件使用OptimalPlus分析平台。因此，OptimalPlus现在为有兴趣在AWS上运行的高级，高通量制造客户提供支持，以利用一系列AWS服务，包括Amazon SageMaker，AWS IoT Greengrass，AWS IoT Core，Amazon QuickSight和Amazon Simple Storage Service。 (Amazon S3)。AWS半导体专家在Las-Vegas的 AWS re：Invent 2019上介绍了这些高级功能。
几家领先的半导体公司已经在AWS上运行OptimalPlus分析解决方案，因为它们集成了新的解决方案，并将其纳入Industry 4.0。Socionext Inc.是一家领先的日本半导体公司，为消费，汽车和工业市场提供基于系统级芯片的解决方案，该公司将AWS用作运行OptimalPlus分析解决方案的云基础架构提供商。在AWS上运行的OptimalPlus解决方案可帮助Socionext管理质量，可靠性和生产车间运营。其他半导体公司也正在使用AWS分析和机器学习(ML)服务(包括Amazon SageMaker)来进一步处理OptimalPlus解决方案收集和管理的数据，从而通过高级分析和ML帮助解决复杂的质量和产量问题。
OptimalPlus首席执行官Dan Glotter表示：“我们与AWS的关系使OptimalPlus可以在本地利用更多的AWS云技术堆栈，并帮助我们达到AWS Data&Analytics Competency的地位，为半导体设计和制造社区服务。
OptimalPlus通过增强对整个半导体制造过程的可见性来补充强大的AWS数据分析解决方案，运用先进的数据科学和领域专业知识来帮助客户提高产品性能和可靠性，同时还提高了生产指标。与AWS一起使用可使OptimalPlus的广泛专业知识为半导体客户提供支持，使其可以访问其专家，方法论和最佳实践，并与内部分析团队收集并使用AWS处理的数据配对。
OptimalPlus提供的解决方案旨在使制造商超越目前可用的以机器为中心的IIoT分析，以帮助客户了解其机器的运行情况，从而包括以产品为中心的Industry 4.0解决方案。这些新解决方案侧重于产品质量，可靠性，良率等，它们可以提供几乎实时的洞察力，以了解工厂现场生产的实际产品。然后，可以将使用AWS解决方案生成的重要数据见解转化为自动化的优化操作，以在全球的生产线上做出决策，从而提高产品本身的性能。可以根据所产生的洞察力自动更改产品或停止生产产品。
OptimalPlus半导体业务部副总裁兼总经理Doug Elder表示：“我们与AWS的关系为半导体制造商带来了巨大优势。“我们看到半导体客户向AWS云服务过渡的趋势正在增长。与此同时，他们希望确保他们也能从OptimalPlus的工厂边缘功能中受益，从而使他们能够采取行动来闭环实时决策，以提高生产质量，效率和可靠性。随着公司继续投资于IIoT解决方案并迈向工业4.0，他们急切地希望看到ROI，并且OptimalPlus与AWS的关系可以在实施后立即产生收益。”
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