人工智能和机器学习在2014年和2015年引起了轩然大波，IBM和Microsoft等技术领导者进行了巨额投资，并伴随着强制性的大肆宣传。现在，AI / ML市场似乎正在“后退”，Forrester Research的分析师Craig Le Claire说。Le Claire在由Automation Anywhere赞助的活动中发表讲话，指出智能软件bot越来越以越来越多的方式应对企业的自动化挑战。
确实，各种形式的智能自动化驱动力都需要花费时间才能在企业中接受和采用。接受毕马威会计师事务所(KPMG)调查的600位CIO中，只有17%的人承认他们的公司拥有全面运行的智能自动化技术，而30%的人甚至不知道从何入手。问题在于缺少人员和技术资源，以及缺乏组织支持和问责制。
大爆炸的AI和机器学习项目可能会停留在试验和概念验证中，但不太迷人的智能自动化形式可能会渗透到整个企业的流程和渠道中-与机器人流程自动化(RPA)相关的软件bot 。这些漫游器通常执行单一目的的任务，例如为采购订单提取数据，或发送确认交易的电子邮件。去年，接受德勤(Deloitte)调查的大多数企业中，有53%表示已实施RPA，其中72%的企业希望在未来两年内实施RPA。
Le Claire在他最近的著作《夜晚的寂静中的无形机器人》中写道：“运行在晦涩的数据中心中的软件，没人会看到，它将改变或取代隔间工人，协调员，甚至是知识工人的工作。” 这些“数字工作者”是“ RPA平台正在构建的隐形机器人。简单来说，这些平台可以构建模仿人类在计算机上所做的机器人。重复性任务(例如将数据发布到财务应用程序)可以轻松地编程到计算机中。机器人”。
这就是关键所在：“与许多可能需要数据科学家的机器学习项目不同，RPA易于部署。”
输入RPA现在启用的软件机械手。Le Claire说：“最具破坏性的AI形式将是软件机器人。” “有些将机器人流程自动化和不同的AI组件结合起来。其他一些将简化在机器上运行的算法，这些算法可以做出人类过去做出的决定。还有一些将是聊天机器人，可以帮助解决客户的问题。到2025年，大多数工人将拥有个人机器人，他们可以使用新兴的自我配置机器学习形式通过文本自行配置。”
尽管物理，机械机器人以及人工智能计划在以各种形式通往智能自动化的道路上获得了最大的关注，但RPA和相关的软件机器人已在企业中逐渐用于各种任务，并且在很大程度上运作低调神秘。有些组织可能在幕后运行数百甚至数千个软件bot。随着他们生成和使用的数据量的增长，他们也越来越多地增加智能。
德勤研究发现，RPA的好处是切实的。据报道，投资回收期不到12个月，机器人平均提供了全时当量(FTE)容量的20%。所列举的好处包括改进的合规性(92%)，改进的质量/准确性(90%)，改进的生产率(86%)和成本降低(59%)。
但是，正如勒克莱尔(Le Claire)在最近的演讲中所警告的那样，不利因素可能会减慢RPA和软件bot的进度。例如，构建机器人，特别是在拥有数百甚至数千机器人的组织中，可能会导致维护成本和头痛。他说：“一个拥有30个决策和8,000次点击的机器人可能需要两到三个人来维护。” 另外，“当今的公司不知道自动化要花多少钱。一家公司可以通过自动化节省8,000个人工时，但是这些小时会怎样?”
Le Claire预测与软件bot结合使用AI的情况会越来越多，但这些努力仍在初期。他说：“仍然很难找到RPA和AI的真正好的实现方式。” 尽管如此，进步还是很明显的– RPA超越了“简单记录人的点击”，并且机器人越来越多地围绕人机交互生成和使用数据。”
这些软件bot出于各种目的和目的，都是新兴的“数字化劳动力”的一部分，它将承担当今办公室和知识工作者的大部分繁重工作-应予以相应对待。Le Claire在他的书中写道：“即使在今天，软件机器人技术专家也建议我们管理数字工作者，即以与人类工作者相同的方式为人类执行工作的软件机器人。” “这意味着跟踪他们的聘用日期(软件创建工作)，并指定一位老板(负责设计，培训和保护机器人的密码访问)。每位老板甚至都会有一个绩效评估和终止日期(从他们那里撤出时)服务)。通过这种方式，数字员工和人力资源的治理和管理正在融合。”
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