谷歌的Tensor芯片比苹果的A12仿生慢这是一款已经使用三年的SoC

在谷歌甚至正式宣布其定制Tensor芯片之前，有传言称该公司并不专注于使这款SoC成为地球上最快的。取而代之的是，该版本可能更注重效率而不是其他任何东西，并且根据此基准比较，该传言属实。尽管如此，看到旗舰芯片组无法与苹果三年前发布的定制硅芯片A12Bionic竞争还是令人震惊的。

9lekt在Twitter上提供的性能比较显示了属于Tensor和A12Bionic的Geekbench5分数。可悲的是，三年前的Apple芯片组在单核和多核测试中都击败了Tensor，自然而然，这些数字会让潜在客户感到困惑。他们可能会问自己的第一件事是为什么谷歌不使用高通作为骁龙888的供应商。

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这样一来，Pixel6和Pixel6Pro至少可以与其他Android旗舰智能手机阵营保持竞争力。虽然我们同意这些数字非常令人失望，但请记住，基准测试结果只说明了一半，您所看到的并不一定转化为现实世界的性能。我们还必须考虑优化位。

高通的芯片组对过热并不陌生，使用Pixel5a就证明了这一点，它甚至没有使用来自圣地亚哥芯片巨头的旗舰SoC。使用Tensor，谷歌可能牺牲了Pixel6和Pixel6Pro的性能方面，但通过增加对硬件和软件的控制，操作系统在最新旗舰上的运行可能比在竞争产品上运行得更加流畅手机，具有最小的下降和口吃。

令人失望的单核和多核得分也可能归因于Tensor的节能方面，谷歌可能有意希望这款芯片表现不佳，以便为Pixel6和Pixel6Pro用户提供最佳电池寿命.通常，您会仔细查看智能手机的硬件规格，并对纸上发表的内容印象深刻，结果却对软件优化的残酷程度感到极度失望和愤怒。

是的，Whitechapel是一款5nm芯片，在PVT单元上的当前性能更接近SD870，它们并没有试图与SD888匹敌。Google的重点是ML，因此原始AI性能与其他领先移动芯片的性能相匹配。此外，MaliGPU在压力下表现良好。

谷歌可能对其Tensor有一个完全不同的计划，但预计我们不会这么早就看到这些结果。当第一个商业Pixel6和Pixel6Pro评测出来后，我们会相应地更新我们的读者，敬请期待。