华为ai训练框架（华为AI训练集群全球最快!华为AI训练集群是什么有什么用）

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1、 华为副董事长胡表示，两年前，华为发布了新的愿景使命，即“将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。

2、 华为认为智能世界有三个特征，即万物感知、万物互联、万物智能。为了支持这样一个智能世界，有两项关键技术需要持续的创新和投资：连接和计算。

3、 世界智能的两大关键技术

4、 胡说，华为在大家的印象中一直是连接的。过去三十年，华为在连接领域不断投入，从有线到无线，从2G、3G、4G到今天流行的5G。华为取得了一些成绩。

5、 “然而，华为不仅仅是一家连接公司。在我们看来，要支撑未来的智能世界，连接和计算不可或缺。实际上，连接和计算这两种技术就像孪生兄弟，相互促进，协调发展。”胡说，在未来的智能世界里，哪里是连接，哪里是计算，哪里是计算，哪里是连接。

6、 华为认为，统计计算模式已经成为当前人工智能发展的关键基石。“我们相信这种统计计算模式会逐渐成为主流。预计5年后，AI计算消耗的计算能力将占全社会总计算能力消耗的80%以上。基于这种变化，我们认为计算正在进入一个新的智能时代。”胡对说：

7、 计算进入智能时代。

8、 在智能计算时代，华为认为有三个重要特征。

9、 第一个特点需要超强的计算能力。统计学本身就是一种暴力计算，高度依赖计算能力。比如，为了让计算机认识一只猫，需要进行上百万的图片训练，消耗了大量的计算能力。对于自动驾驶、天文探索、天气预报等更复杂的场景，对计算能力的需求会更大。

10、 第二个特征，计算和智能，将无处不在，而不只是分布在中央一侧。从中心节点的暴力计算，到边缘的专业计算，比如基因测序，再到末端的个性计算，比如耳机、手机，共同构成了未来智能时代的计算形态。第三个特征是端边缘云之间需要高效的协作。中心负责通用模型的计算，为端侧的个性化计算和边侧的专业化计算提供协同支持。

11、 2万亿计算产业大蓝海

12、 要实现这三个特征还有很多挑战。比如超强的计算能力，探索新的计算架构，面向全场景的处理器等等。

13、 在华为看来，挑战意味着机遇。挑战越大，机会越大。胡说，“我们面临的是一个大蓝海的计算产业。根据Gartner的数据，预计到2023年，计算产业规模将超过2万亿美元。”

14、 华为的计算产业战略

15、 胡表示，华为坚定不移地投入计算行业，主要从四个方面入手，包括架构创新的突破、全场景处理器家族的投入、坚持有所为有所不为的经营策略、不遗余力地构建开放生态。

16、 建筑创新

17、 胡表示，从华为之前的洞察来看，未来计算是无处不在、智能化的，其中计算能力是关键基础。

18、 目前行业内计算能力的供给是稀缺的，而计算能力的供给关键在于处理器的效率。目前，当摩尔定律几乎达到极限时，从产业发展的角度来看，我们必须在处理器架构上寻求突破

19、 另一方面，从华为自身的业务布局来看，既有网络服务，也有终端服务，还有公有云服务，全面覆盖端、边、云。所以全场景智能本身就是华为商业智能的基本要求。

20、 所以华为推出达芬奇架构，实现计算和智能的无处不在，这是华为自然而然的结果。到目前为止，达芬奇计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构，这也是华为打造计算产业的坚实基础。

21、 投资全场景处理器家族

22、 处理器是整个计算行业最基础的部分。经过多年的投资努力，华为已经发布了多个系列的处理器。

23、 包括支持通用计算的鲲鹏系列，支持AI的瑞星系列，支持智能终端的麒麟系列，支持智能屏幕的红蜻蜓系列。未来我们会继续在处理器上投入，未来会推出一系列的处理器来面对更多的场景。

24、 商业策略

25、 华为的商业策略，用一句话概括就是“有所为有所不为”。一般来说，华为不直接对外销售处理器。它专注于为客户提供云服务，为合作伙伴提供组件，优先支持合作伙伴开发整机。

26、  硬件开放：华为把服务器主板、AI模组和板卡等硬件开放给伙伴，帮助伙伴做好整机和解决方案。

27、  软件开源：华为把服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源，帮助伙伴做好商用版本，让软件开发更简单。

28、  使能应用开发和迁移：华为不做应用，但华为提供工具和团队，帮助伙伴更高效地做好应用开发和迁移。

29、  华为希望通过这样一种“有所为有所为不为”的商业策略，来更好地支持伙伴。

30、  构建开放生态

31、  胡厚崑称，2015年，华为首次发布了沃土计划，在过去的四年以来，进展非常顺利，已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。

32、  华为表示，将升级沃土计划，继续投入15亿美元，使开发者的规模扩大到500万人，使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。

33、  通用计算业务策略

34、  在通用计算领域，华为投资鲲鹏系列，打造有竞争力的通用计算处理器。

35、  在此基础上，华为还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资，希望通过强力投资，打通生态全链条，让华为的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。

36、  华为也正在联合伙伴打造鲲鹏产业生态基地。

37、  胡厚崑称，目前工作开展非常顺利，华为已经在北京、上海、深圳等城市开始实施落地。

38、  AI计算：全栈全场景AI解决方案全面落地

39、  胡厚崑称，去年全联接大会上，华为发布了全栈全场景的AI解决方案，坦率地讲，当时我们只交付了用于推理的昇腾310处理器和ModelArts应用开发平台。

40、  今年，华为用于训练的昇腾处理器和AI计算框架MindSpore已经发布。至此，华为的全栈全场景AI解决方案全面落地。

41、  发布Atlas 900：全球最快的AI训练集群

42、  华为在会上发布了一款重量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术积累，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗昇腾处理器组成。

43、  在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。胡厚崑称，这是什么概念?相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。

44、  “我们相信Atlas 900的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给Atlas 900，就是几秒钟的事情。”胡厚崑称。

45、  胡厚崑分享一个天文探索的案例，是华为联合上海天文台与SKA共同打造的，天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算，离不开超强的算力支持。当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特征的星体，相当困难，需要169天的工作量。现在用上Atlas 900，只用10秒，就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。

46、  发布基于昇腾的华为云EI集群服务

47、  胡厚崑称，为了让大家马上就能用上Atlas 900的超强算力，华为已经把它部署到华为云上，并以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放，欢迎大家申请使用。

48、  胡厚崑继续强调，华为坚定不移地投入计算产业，从最难的架构突破做起，自研处理器，以此为基础打造产业，构建生态。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。